简述供水营销抄表数据质量复核的 数学模型建立及复核操作信息系统需求设计

 

摘要：本文是在成都水司曾开展的抄表数据质量复核基础上进行的模型优化、功能拓展和完善，主要就如何建立抄表大数据质量复核数学模型进行了分析，重点分析了非户表和户表的模型建立及数据筛选，便于通过开发相应信息系统来提高抄表数据质量复核效率、减少质量事件，同时对信息系统的复核操作需求进行了管理设计，可为同行在开发应用类似信息系统时提供参考。

关键词  模型建立  数据筛选  信息系统  需求设计

背景

     我们知道，营销工作其实质是经济工作，在供水营销业务中，抄表数据作为贸易结算的依据，其数据的准确性是用户和供水企业都必须关心和关注的。因此，为实现管理需要，保障数据的准确，在抄表数据进入收费环节前或日常数据统计时，往往需要对营销数据进行分类复核和分析，以便及时发现异常信息、及时追踪处置，减少质量事件和用户投诉与报怨。

由于抄表数据特别是大型供水企业的抄表数据，因用户数多，营销数据巨大，若依靠人工进行筛选和分析，就需要配置大量人力资源，不但效率低下，而效果不太理想。这就很有必要采用技术手段，通过建立数学模型，开发应用相应管理信息系统按预设的模型要求先行筛选，再通过人工进行复核和分析，以减少工作量、提高工作效率，且查询统计和分析效果更为理想，并能对过程和结果进行追踪，实现管理需要。下面就对非户表和户表分别介绍如何建立数学复核模型，并对复核操作过程和结果记录进行管理需求设计。

 

1非户表抄表数据复核及模型建立

非户表――是指除“一户一表”外所有用于贸易结算的用户水表，抄表数据复核是指在当天抄表完成数据上传后，由系统根据预设条件，进行异常数据筛选，再由人工逐一对异常数据进行复核、分析，实现营销数据监控的一种质量控制手段。

1.1 非户表抄表数据复核模块及流程图

非户表抄表复核模块及流程图设计见图1-1、图1-2。

图1-1非户表抄表数据复核模块

图1-2数据复核流程图

 

1.2数据比对计划管理及模型建立

抄表数据比对计划，是根据管理需求对比对的筛选条件进行预先设定，对满足预设条件的抄表数据进行系统筛选后再由人工复核，筛选预设条件是并列关系（见图1-3），只要满足其中之一均提出，但只提取一次，且须注明异常原因（可能多种原因并存）。

                 

图1-3非户表筛选预设条件并列关系图

A、 同比升/降比例模型

同比——指当月水量与历史上前三年同月的平均水量比较，高于（≥）设定的波动比例纳入异常信息，预设比例表如下（表1-1和表1-2）。

表1-1  同比增加比例（%）预设表

	居民生活	非居4	非居2	趸售	绿化冲账	……	特种3
DN15	60%
DN20	50%
……	……
DN150	30%
DN200	25%
……	……

 

 

 

表1-2  同比下降比例（%）预设表

	居民生活	非居4	非居2	趸售	绿化冲账	……	特种3
DN15	50%
DN20	50%
……	……
DN150	20%
DN200	20%
……	……

说明：上表中相关栏目可根据管理需求进行增加和屏蔽，其数值可根据管理需求调整。

B、 环比升/降比例模型

环比——指当月水量与前三月的平均水量比较，高于（≥）设定的波动比例纳入异常信息；预设比例表如下（表1-3和表1-4）。

             表1-3  环比增加比例（%）预设表

	居民生活	非居4	非居2	趸售	绿化冲账	……	特种3
DN15	60%
DN20	50%
……
DN150	30%
DN200	25%
……

 

 

表1-4 环比下降比例（%）预设表

	居民生活	非居4	非居2	趸售	绿化冲账	……	特种3
DN15	50%
DN20	50%
……
DN150	20%
DN200	15%
……

C、换表信息模型

换表信息——指在上月抄表后、当月抄表前，水表因周检、故障、争议检定及其它原因进行了更换，并记录相应的换表原因信息。

换表信息由系统对换表后抄表当月和次月抄表后均按异常信息筛选出，且异常标记为“换表数据”，再由人工复核水量是否正常。

D、水量基准值设定模型

    为减少因“水量小波动大”筛选出的异常数据，按不同口径和用水类别，对前三月平均水量设定一个最小水量基准值（如10立方米），低于（＜）此水量直接屏蔽，不再作水量异常（同比/环比）波动比较，见表1-5。

表1-5水量基准值预设表

	居民生活	非居4	非居2	趸售	绿化冲账	……	特种3
DN15	10	10	10		50		10
DN20	15
……
DN100	100	50	20		200
……

E、模型估水信息

估水信息——因各种原因非正常抄表（估水类型选择），系统全部筛选出，且筛选异常标记为“估水”，显示出估水类型，由人工对估水后是否报单情况进行复核。

F、水量微幅波动模型

水量微幅波动——是指某一水表月均水量差异微小，水量波动幅度不属正常范围的水量变化情况。

针对水量均匀，且波动幅度很小，与实际用水波动幅度或用水量明显有出入的情况，减少因人为动表、抄表员不到表位抄表等重大质量问题。按不同口径、类别设定微幅波动比例，低于此比例纳入异常信息。

筛选计算方式

（一）输入信息：当月水量、同比水量、环比水量

（二）筛选条件

 （1）按不同口径、用水性质设置水量绝对值，做为筛选的必要条件之一，当月水量大于此绝对值时纳入筛选范围，此绝对值管理者可根据管理需求进行调整，见表1-6。

                        表1-6 水量绝对值预设表

（2）按不同口径、用水性质设置水量同比波动比例值范围，水量波动比例处于此波动范围内的纳入筛选范围，此波动比例值管理者可根据管理需求进行调整，见表1-7。

同比波动比例的计算方式：∣本月水量-去年同月水量∣/本月水量×100％

注：当去年同月水量为“0 ”时，不纳入筛选范围。

                  表1-7  水量同比波动比例预设表

（3）按不同口径、用水性质设置水量环比波动比例范围，水量波动比例处于此波动范围内的纳入筛选范围，此波动比例值管理者可根据管理需求进行调整，见表1-8。

环比波动比例的计算方式：∣本月水量-上月水量∣/本月水量×100％

注：当上月水量为“0 ”时，不纳入筛选范围。

表1-8水量环比波动比例预设表

（三）输出信息：系统通过筛选判断，将满足条件的筛选出来，提示“波动异常” ，并显示同比、环比波动比值以及水量曲线图和柱状图，同时显示波动值，以便工作人员进一步分析。

G 、0水量模型

0水量——是指当月查抄记录中止度与起度数据相同，水量计算为0的数据。

为筛选人为造成0水量质量问题，对零水量数据进行计算和筛选。

数据分析模型计算公式

1）、输入信息（提取信息）：查表水量、用水性质、水表口径、查抄类型

2）、筛选条件

数据库提取最近三次查抄水量为0数据，按以下规则运行筛选，符合下列任意条件的，系统不提示:

a、口径小于DN80；

b、用水性质绿化、环卫和消防；

c、水表处于退水状态（可联动退水分析模型）；

d、监控表和二级分表；

3）、输出信息：

若不满足第2）各条件的，输出内容为：提示“0水量异常”，查抄止度、用水性质、查抄类型、查抄时间、提供客户历史用水量折线图，同时匹配大客户系统相关用水规模信息以供分析。

H、退水异常模型

退水——是指因查表错误、定价错误、估收水量等，需要批注或自然退水，并须达到退水的止度后，才能继续收取水费的业务。

为及时发现退水过程中（特别是大水量的退水）出现水表停等重大质量问题，对退水过程的累计退水量进行系统计算和筛选。

数据分析模型计算公式：

（一）输入信息：查表水量、退水量

（二）计算公式

Q＝已确认的退水量（注①）；

Q均＝退水前三月的月均水量（注②）

M测＝测算的理论退水月份数（由系统程序自行计算，保留1位小数）

M测＝Q/ Q均 （计算公式）

M＝累计退水月份（由系统程序自动累计计算）

注① ：Q值的确认：由系统程序在批注的退水信息中提取退水水量（退水止度－当前查表止度）作为Q值；因估收水量、查表错误等自动退水而无批注的，则以当前月份向前推的第2-4月水量的平均值减去当前月份向前推的第1个月水量后的水量作为Q值（为保证准确，从管理要求上要尽量避免自动退水，最好都进行退水批注）。

注② ：Q均，前三月水量由系统程序在历史查表数据中提取。其中：

（1）若退水前抄表周期≥3，按三个周期内该贸易水表平均月用水量为计算依据。

（2）若退水前抄表周期≤3，按已有周期内该贸易结算水表平均月水量为计算依据。

（三）输出信息：通过判断，若M≥M_测，且当月水量为0，则将输出提示“退水异常”，同时输出计算结果“M_测=X，M=Y，X>Y”；系统提供该用户的历史月用水量曲线图和柱状图以供分析，同时输出参考值，Q＝Z   Q_均=N ，以便后台人工进行进一步的筛选和判断。

特殊情况：当退水前（有效）抄表周期=0；或前1-3个抄表周期内的水量均为0，这两种情况会出现Q_均＝0，当月抄表水量为0的，系统每月均直接作为异常信息筛选出，直到当月水量＞0。

I、换表后水量异常模型

针对水表更换后（周检换表、故障换表、争议检定换表等），在第一次查表时因水表故障、查表错误等造成的水量异常不易发现，通过系统对更换表后水表计量的日均水量与历史日均正常用水量进行波动幅度的比较和筛选，及时发现异常信息。

数据分析模型计算公式：

（一）输入信息：历史查表水量、水表更换信息（换表日期、换表时水表起度）、更换后的第一次查表日期及查表止度

计算公式：

     Q1=历史查表日均水量（前三月日均水量）（注①）

     Q=更换后的第一次查表时水表计量水量（第一次查表时的止度减去换表时水表的起度）

     D=换表时至第一次查表的总天数。

     Q2= Q/D（换表后水表计量的日均水量）

注①：Q1，前三月水量由系统程序在历史查表数据中提取。其中：

（1）若退水前抄表周期≥3，按三个周期内该贸易水表平均日用水量为计算依据。

（2）若退水前抄表周期≤3，按已有周期内该贸易结算水表日平均水量为计算依据。

（二）输出信息

通过判断，若Q2与Q1比较，超过±30%的（此数值可以根据管理需要重新植入和匹配），作为异常信息筛选出。

即：H＝（Q2-Q1）/Q1,则将输出提示“新表水量异常”，同时输出计算结果“H＝35%”。户的历史日用水量与换表后日均水量的比较柱状图以供分析，同时输出参考值，Q1＝Z   Q2=N ，以便后台人工进行进一步的筛选和判断。

特殊情况：换表前（有效）抄表周期=0；或前1-3个抄表周期内的水量均为0，这两种情况会出现Q1＝0，当Q＞0时，H＝100%；当Q＝0时，系统无法输出。故此两种情况均可按异常信息筛选出，进行人工分析。

 

J、按规模水量异常波动模型

水量异常波动——是指贸易结算水表显示水量与客户用水现场实际用水规模不符的情况。此用水规模需要在每个档案号（或归集号）中预设（须现场调查用水规模、营业面积、用水类别、用户数等相结合，测算用水中间值，再以中间值为基准预设一个波动幅度，超过测作为异常异常。），若该户没有相应规模数据预设，测不作比较筛选。

为及时通过水量波动发现用水异常，通过条件设定及水量波动条件对异常进行系统筛选。

数据分析计算公式：

1） 居民生活类：Z1（正常生活总表用水量参照值±20%）=用水区域内各贸易结算水表止度减起度和/实际入住户数。用水量参照表见表1-9。

                              表1-9 居民生活类用户用水量参照表

2）、备注：

（1）用户住户数目可利用现有大客户关系系统中数据进行提取，可由查表人员更新实际入户数量。

（2）由查表人员完成房屋类别的确定，回填至系统。

（3）系统对高于或低于正常参照值Z1的作为异常信息筛选出来，由后续进行跟进处置。

3）、其它用水类别与上述操作类似。

1.2数据复核管理需求设计

数据复核管理需求主要从四个模块进行设计，见下图（图1-4）。

                 

图1-4  数据复核功能模块

A、系统筛选

通过预先设定的筛选条件，由系统筛选后的异常信息，展现给人工分析，此功能用于数据分析员操作层面，对当天上传区域查表数据的正常与否有一个总体了解，针对当天完成查表上传的数据，系统自动生成筛选结果统计表（图1-5）。上传区域中在区段后括号中的数字为筛选后的异常信息数量，数量为0则表示该区段无异常信息（可用其它颜色区分）。

 

 

 

 

 

 

 

B、人工分析

点击上表中已上传的区段，呈现为查表数据人工分析明细（图1-6），对由系统筛选出的用户水量采用同比、环比、日均水量及历史水量（由系统提供同比、环比所对应月份的历史数据柱状图、折线图）及异常原因（可能多个）进行综合分析和核实，确定需要到场认证的异常水量用户，转质量或业务部门现场核实，需要现场复核的，每户形成一个复核工作单。

 

查表数据人工复核明细

图1-6  查表数据人工复核操作界面

 

具体操作：

1）点击图1-6中某行用户的升降幅（同比）栏，可查该户前几年同月水量的柱状图和曲线图，见图图1-7、图 图1-8，点击用户的升降幅（环比）栏，可查用户近年来（可选时段，默认为最近12个月）历史上每月用水量的的柱状图和曲线图，见图1-9、图1-10，点击历史记录可提供出该用户历史上已发生的质量认证明细（按时间先后排序），见图1-11，给复核人员分析参考。

同比水量分析，环比水量分析，选择时段：*年 至  *年。

图1-7：档案号300350同比水量分析图

图1-8：档案号300350同比水量统计表

环比水量分析，选择时段：*年*月至  *年*月。

图1-9：档案号300350 水量趋势图

图1-10：档案号300350 水量趋势图统计表

历史水量分析，呈现历次认证明细表，见图1-11，点击明细表中某行，得质量复核工作单记录原始信息，见图1-12，以便作为此次复核的参考。

图1-11：历史认证明细表

 

 

 

 

 

 

 

 

*自来水公司营销单位

质量复核工作处置单

报单号：（自动生成）           复核部门：业务部门*/质检部（数据复核选择后自动生成）

录入职员：（系统登录者）              录入时间：（系统生成）

图1-12 质量复核工作单

2）对审核通过的，在通过原因栏中必须选择其中某一原因（如：区段调整、查表滞后、正常波动、假期少用、区域拆迁、多表供水、内部漏水、内漏修复、增量用户、暂停供水、销户待办、比例用户、用户停业、水表更换、用户分表、户表改造等，此原因可选，在“系统维护”中可增删；

3）审核未通过的，根据重要程度转相关部门（质检或其它业务部门可选）复核，系统默认时限为3天（可根据需要后台调整），并自动生成质量复核工作单（见图1-12），其中：A、“报单号”由系统根据年月日加序列号的方式自动生成（如：报单号201401215，表示2014年1月21日第5个序列单）；B、认证项目自动生成为“查表数据”；C、当月的基本信息——前月水量、本月水量、升降量、升降幅（环比）、升降幅（同比）、异常原因等数据自动生成在工单上水量信息栏中。

C信息获取

用于责任部门对本部门的复核任务派发操作层面，数据分析员筛选出的异常水量用户信息，转相关部门复核，形成质量任务状态统计表，见图1-13，点击“未派工”栏中的数字，得质量复核工作单明细（未派工），见图1-14，点击其它栏数字，仍出现图1-14形式，只是表头变成相应部门和的表头名。

责任部门向本部门某一职员派工时，点击图图1-14中明细任一行，展示为图图1-12，选择本部门的认证职员，选择打印，即可生成质量复核工作单，同时未派工栏对应的数字就减少一户，已派工栏对应的数字就增加一户。

 

图1-13 质量任务状态统计表界面

 

 

 

 

 

 

 

D复核回执

由工作站或质检完成复核后,通过录入质量复核工作单(图1-12)的报单号,即可在“复核结果”栏目中输入复核内容。如下图1-15质量复核回执单。

 

**自来水公司营销单位

质量复核工作处置单

报单号：（录入）                                     复核部门：（登录后生动生成）

                             录入职员：（系统登录者）              录入时间：（系统生成）     

图1-15 质量复核回执单

说明：整改部门由系统根据档案号对应的区段号匹配到相应业务部门。需要整改的，具体在“质量业务管理”板块中。这里不再叙述。

2 户表抄表数据复核模型建立与复核操作设计

抄表数据复核是指在当天查表完成数据上传后，由系统根据预设条件，进行异常数据筛选，再由人工逐一对异常数据进行复核，便于监控营销数据的一种质量控制手段。由于户表是双月抄表，所以与非户存在一定的区别，比较时需要按真实抄表数据及次数来构建模型。

2.1  户表抄表数据复核模块

户表抄表复核模块及流程图设计见图2-1、图2-2。

图2-1户表数据复核模块

图2-2数据复核流程图

2.1.1数据比对计划管理及模型建立

抄表数据比对计划，是根据管理需求对比对的筛选条件进行预先设定，对满足预设条件的查表数据进行系统筛选后再由人工分析，下图（图2-3）中的预设条件是并列关系，只要满足其中之一均提出，但只提一次，且须注明异常原因（可能多种原因并存）。

                 

图2-3户表筛选预设条件并列关系图

A、同比升/降比例模型

同比——指当月水量与历史上前三年同月的平均水量比较，高于设定的波动比例纳入异常信息，预设比例表如下（表2-1和表2-2）。

             表2-1  同比增加比例（%）预设表

	居民生活	非居4	特种1	特种2	特种3	……
DN15	60%					……
DN20	50%
DN25	50%

表2-2  同比下降比例（%）预设表

	居民生活	非居4	特种1	特种2	特种3	……
DN15	60%					……
DN20	50%
DN25	50%

说明：上2表中用水类别栏目可根据管理需求进行增加和屏蔽，其数值可根据管理需要

调整。

B、环比升/降比例模型

环比——指当月水量与前三次的抄表平均水量比较，高于设定的波动比例纳入异常信息；预设比例表如下（表2-3和表2-4）。

            表2-3  环比增加比例（%）预设表

	居民生活	非居4	特种1	特种2	特种3	……
DN15	80%					……
DN20	50%
DN25	50%

表2-4  环比下降比例（%）预设表

	居民生活	非居4	特种1	特种2	特种3	……
DN15	80%					……
DN20	60%
DN25	80%

说明：上2表中用水类别栏目可根据管理需求进行增加和屏蔽，其数值可根据管理需求调整。

C、水量基准值设定模型

    为减少因“水量小波动大”筛选出的异常数据，按不同口径和用水类别，对前三次查表的平均水量设定一个最小水量基准值（如5立方米），且在当月查表的水量也低于此基准值的，系统直接屏蔽，不再作水量异常（同比、环比）波动比较，其余情况仍须作比较水量基准值预设表见表2-5，。

表2-5水量基准值预设表

	居民生活	非居4	特种1	特种2	特种3	……
DN15	5	10	10	10	20
DN20	5
DN25	5

D、估水信息模型

估水信息——因各种原因非正常查表（估水类型选择），系统全部筛选出，且筛选异常标记为“估水”，显示出估水类型，由人工对估水后是否报单等情况进行复核。

E、0水量模型

由于户表的0水量情况较多，户表中的“0水量”包括两个方面：一是指前期（一般为前2-6个月/1-3次查表记录）查表记录中有一次或多次水量大于0，而在当（月）次查表数据为0，二是在是前期水量和当期查表水量均为0。若只是前期水量为0，而当期水量大于0，则不在此列。

H、退水异常模型

退水是指因查表错误、定价错误、估收水量等，需要批注或自然退水，并须达到退水的止度后，才能继续收取水费的业务。

——为及时发现退水过程中（特别是大水量的退水）出现水表停等重大质量问题，对退水过程的累计退水量进行系统计算和筛选。

数据分析模型计算公式：

（一）输入信息：查表水量、退水量

（二）计算公式

Q＝已确认的退水量（注①）；

Q均＝退水前三次的平均水量（注②）

M测＝测算的理论退水查表次数（由系统程序自行计算，保留1位小数）

M测＝Q/ Q均 （计算公式）

M＝累计退水查表次数（由系统程序自动累计计算）

注① ：Q值的确认：由系统程序在批注的退水信息中提取退水水量（退水止度－当前查表止度）作为Q值；因估收水量、查表错误等自动退水而无批注的，则以当前查表次数向前推的第2-4次水量的平均值减去当前月份向前推的第1个查表次数水量后的水量作为Q值（为保证准确，从管理要求上要尽量避免自动退水，最好都进行退水批注）。

注②：Q均，前三次查表水量由系统程序在历史查表数据中提取。其中：

（1）若退水前抄表周期≥3次，按三个周期内该贸易水表平均查表次用水量为计算依据。

（2）若退水前抄表周期≤3次，按已有周期内该贸易结算水表平均查表次用水量为计算依据。

（三）输出信息：通过判断，若M≥M_测，且当次水量为0，则将输出提示“退水异常”，同时输出计算结果“M_测=X，M=Y，X>Y”；系统提供该用户的历史每次用水量曲线图和柱状图以供分析，同时输出参考值，Q＝Z   Q_均=N ，以便后台人工进行进一步的筛选和判断。

特殊情况：当退水前（有效）抄表周期=0；或前1-3个抄表周期内的水量均为0，这两种情况会出现Q_均＝0，当次抄表水量为0的，系统每次均直接作为异常信息筛选出，直到当次水量＞0。

2.2数据复核与管理需求设计

因与非户表操作模式一样，不再叙述。

3统计查询（查表数据复核）

   此处的统计查询主要用于营销质量控制（数据复核）模块的异常数据、分析过程及结果记录、异常信息回复结论等的统计与查询。

3.1异常数据统计查询

此功能是针对由系统根据筛选条件筛选出的异常信息记录，可按不同区域（营销总体或各二级单位或分级业务部门）、不同时段（选择起、止日期，注：系统默认为1个月），统计出相应异常信息，见表3-1。操作如下：

A、请选择：（全部、业务部门1、业务部门2、业务部门3、……）

B、请选择：时间*年*月*日至*年*月*日。

系统筛选查表数据异常信息统计表（业务部门1）

2014年12月18日－2015年1月17日

部门             （     请选择时段：*年*月*日至*年*月*日
类别	DN15	DN20	……	DN200	DN400	DN600	DN800	合计
异常总数	155	102	……	50	**	**	**	**
按用水性质分（异常数）
生活	1	**	……	15	**	**	**	**
非居	**	**	……	3	**	**	**	**
特种1	**	**	……	**	**	**	**	**
特种2	5	**	……	5	**	**	**	**
特种3	**	**	……	**	**	**	**	**
绿化冲账	**	**	……	**	**	**	**	**
趸售	**	**	……	**	**	**	1	**
按区段分（异常数）
10101	15	**	……	**	**	**	**	155
10102	**	**	……	**	**	**	**	**
10203	**	**	……	**	**	**	**	**
……	……	……	……	……	……	……	……	……

表3-1系统筛选查表数据异常信息统计表

    点击表中任一数数字，可得明细，见表3-2，再点击表3-2中明细某行，得查表数据异常信息原始记录单，见图3-1。

DN200非居类查表数据异常明细表

2014年12月1日－2015年1月17日

用水类别	口径	户名	地址	查表月份	当月水量	异常原因	复核状态
非居	DN200	**	……	2015.01	1000	**	已复核
非居	DN200	**	……	**	**	**	未复核
非居	DN200	**	……	2015.01	**	**	**
非居	DN200	**	……	**	**	**	**
非居	DN200	**	……	**	**	**	**

表3-2非居类查表数据异常明细表

 

查表数据异常信息原始记录单

图3-1查表数据异常信息原始记录单

说明：1、流程状态主要有：未复核、复核通过和复核未通过三个状态。

3.2分析过程记录及结论统计查询

    此统计分析重点在于统计查询时间段内异常数据的复核过程及结论记录，也对数据上传及超时情况进行统计，便于管理者时时了解查表数据的异常情况。如表3-3（查表异常数据复核统计表）。输入查询时间段（系统默认为当天到当天），就可全面了解。

表3-3 查表异常数据分析统计表

请选择时段：                  至
按口径分
类别		DN15	DN20				……	DN200		DN400	DN600	DN800	合计
总数		**	20				……	**		**	**	**	**
复核通过			10
复核未通过			3
未复核			7
按部门分
	异常总数			复核通过数		复核未通过数			未复核数		未上传区段数		上传超时区段数
业务部门1	300			155		10			230		2		3
业务部门2	350			201		30			121		5		2
业务部门3	381			226		15			110		1		1
业务部门4	420			300		25			83		2		0

在上表中点击某一框中数字，得相应的明细，点击明细某行，得相应单据，操作方式与3.1类似，这里不叙述。

3.3异常信息回复统计

  此统计用于对查表异常数据已由人工复核未通过的数据，再由责任业务部门或质检部门核实并将结论录入回执栏的过程统计查询，便于管理者掌握异常信息的调查人员和结论。操作中需要选择时间段、数据分析员。如表3-4（异常信息回复统计表）。

表3-4  查表异常数据回复统计表

请选择时段：                  至                    选择分析员
部门	总数	已回复数	未回复数	回复超时数
业务部门1	300	205	95	10
业务部门1	100	81	19	11
业务部门1	390	230	160	5
……	200	80	20	15

在上表中点击某一框中数字，得相应的明细。点击明细某行，得相应单据，操作方式与3.1类似，这里不叙述。

3.4异常信息回复查询

  用于对单一用户一个时间段内的异常数据分析和回复记录进行查询，便于数据分析人员或管理者对某一用户前期的异常情况进行系统了解。

查询时，需要输入用户档案号和时间段（系统默认为从当天起往前一个月内）。如图3-5（*档案号异常信息回复明细表），点击表某行，可得具体原始记录单图3-1（查表数据异常信息原始记录单）。

 

 

 

 

 

 

    档案号12345异常信息回复明细表

 2013年1月1日－2014年1月17日

输入档案号：            选择时段：                  至
户名				地址
业务部门		区段号		口径		用水类别
异常月份	分析员	异常原因	回复人员	回复状态	回复内容
2013-2-12	张三		刘六	已回复	**
2013-8-9	王伍			已回复	**
2013-12-2	刘三			未回复
……

图3-5异常信息回复明细表

4结论

本文中的数学模型设计与建立，主要在成都水司之前开展的质量检验基础上进行了拓展、优化和完善，各操作界面的设计也是基于人性化需要，从管理者角度看查询、统计方便，过程和结果均记录全面、可追溯，从而实现“管理看得见”的目的。

各供水行业若要开展相应的信息化建设工作，需要结合自己公司实际需要，对本文中所述模型进行选择或优化组合，找到最适合的模型和操作界面，最终实现企业管理需求，以提高工作效率、减少质量事件。

参考文献：1、中国城镇供水协会编，《供水营销员》，中国建材工业出版社，2005年1月。

          2、《城镇供水排水行业水流量仪表选型与应用技术》中《深化营销质量管理 提高营销服务水平》一文，沈友明著，中国建筑工业出版社，2010年5月第一版。

作者简介：沈友明，高级工程师，现任成都市自来水有限责任公司城西营业所保障队队长；成都市白马寺街7号 610015。