给农田做“CT”：立体感知土壤墒情
针对水资源紧缺和大水漫灌模式粗放的问题，内蒙古气象部门致力于用气象数据算清“节水账”。其技术核心在于建立“单点精准监测+网格全域覆盖+历史数据支撑”的立体感知体系。通过融合多源数据，生成空间分辨率达公里级的土壤墒情网格数据，如同为农田进行精细“CT扫描”，使土壤干湿状况一目了然。该体系依托长达42年的陆面再分析资料、当地20余年实测数据及全国数万个气象站点资料，为灌溉决策提供坚实数据基础。
从数据到指令：智能模型实现闭环管理
关键环节是将数据转化为农民可用的指南。系统构建了基于作物需水规律的节水灌溉气象预报模型，并研发了玉米发育期和干旱图像识别技术。当土壤墒情低于阈值且未来无有效降水时，系统能对未来7—10天的主要作物提供适宜灌溉日期与灌溉量预报，误差控制在5%以内。该算法集成于“天勤智慧农气”手机客户端，形成“监测—决策—灌溉—反馈—优化”的闭环。2024年，配套的物联网智能灌溉数控设备投入使用，推动了无人化灌溉。系统还叠加了气象灾害预警功能，2025年在磴口县为种植大户精准推送预警信息，构筑了“精准灌溉+灾害预警”的双重防线。
效益看田间：节水增产收益显著
技术的效益在田间得到验证。2025年对比试验显示，采用智能灌溉的试验田亩均用水仅24.2立方米，较传统灌溉对照田节水57.8立方米、节电63.05度，节约水电成本56.96元。同时，玉米亩产达951公斤，增产21公斤。叠加灾害损失规避效益，亩均综合收益达193.86元。
自2020年首个示范基地建成以来，该技术已走向全国。截至2025年，已在黑龙江、甘肃等14个省份推广，覆盖面积达276万亩，移动端注册用户超8.2万人，累计创造经济效益700万元。其应用场景从玉米、小麦等大田作物，延伸至向日葵、蔬菜灌溉，以及牧草、生态修复和政府部门水资源调度等领域，为保障国家粮食安全提供了精准的气象科技支撑。
