一、工业物联网平台的核心功能
多协议支持：兼容Modbus、OPC UA、MQTT等工业协议，连接水泵、阀门、流量计、水质传感器、水位计等设备。
实时数据流：以毫秒级延迟采集压力、流量、水质（pH值、浊度、余氯）等关键参数。
AI/机器学习：构建预测模型（如用水量预测、管网漏损定位），优化调度策略。
可视化看板：通过GIS地图、仪表盘展示实时数据，辅助决策。
低代码开发：快速构建水务管理应用（如巡检系统、工单系统）。
API开放接口：与第三方系统（如SCADA、ERP、气象平台）无缝对接。
移动端支持：通过APP实现远程监控、告警推送、设备控制。
二、智慧水务中的典型应用场景
1. 水质监测与预警
实时监测：通过传感器网络持续采集水质数据，结合边缘计算进行初步分析（如异常值过滤）。
智能预警：当余氯、浊度等指标超标时，平台自动触发告警，并联动消毒设备调整投加量。
溯源分析：利用AI模型定位污染源（如工业废水偷排），辅助执法。
2. 管网漏损控制
压力管理：通过压力传感器监测管网压力波动，结合水力模型分析漏损风险区域。
智能调压：动态调整水泵频率或阀门开度，维持管网压力稳定，减少爆管风险。
漏损定位：基于声波传感器或流量平衡法，精准定位漏点，缩短维修时间。
3. 智能泵站管理
远程监控：实时监测泵站运行状态（如电流、振动、温度），预防设备故障。
能效优化：根据用水需求自动启停水泵，避免空转浪费能源。
预测性维护：通过振动分析预测轴承磨损，提前安排检修，减少停机时间。
4. 排水系统优化
雨洪预警：集成气象数据与水位传感器，预测内涝风险，提前启动排水泵站。
智能调度：根据降雨量动态调整闸门开度，优化排水路径，防止城市积水。
CSO控制：在合流制排水系统中，通过物联网平台实现污水截流与溢流管理，减少水体污染。
5. 二次供水安全
水箱液位监控：实时监测水箱水位，防止干烧或溢流。
水质保障：通过余氯传感器监测消毒效果，确保供水安全。
节能运行：根据用水高峰低谷调整水泵运行策略，降低能耗。
